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      臺式紫外分光測油儀

      簡要描述:JC-OIL-10型臺式紫外分光測油儀是依據(jù)國家環(huán)境水質監(jiān)測紫外分光光度測油方法HJ970-2018,是一種高效、環(huán)保、方便、快捷的測油儀器,JC-OIL-10型紫外測油儀性能穩(wěn)定、功能強大,能滿足用戶的各種應用需求。

      • 產(chǎn)品型號:JC-OIL-10
      • 廠商性質:生產(chǎn)廠家
      • 更新時間:2023-09-08
      • 訪  問  量:1679

      詳細介紹

      臺式紫外分光測油儀

      一、產(chǎn)品介紹
      JC-OIL-10型臺式紫外分光測油儀是依據(jù)國家環(huán)境水質監(jiān)測紫外分光光度測油方法HJ970-2018,是一種高效、環(huán)保、方便、快捷的測油儀器,JC-OIL-10型紫外測油儀性能穩(wěn)定、功能強大,能滿足用戶的各種應用需求。

       

      二、應用領域

      1.測定油類

      石油類:指在PH值≤2的條件下,能被正己烷萃取不被硅酸鎂吸附,且在225nm處有特征吸收的物質;

      動物油:主要成分是含有飽和脂肪酸的甘油酯;

      植物油:主要成分是含有不飽和脂肪酸的甘油酯;

      動植物油類:指在PH值≤2的條件下,能被正己烷萃取,并且可以被硅酸鎂吸附的部分油類;

      總油:石油類和動植物油類的總和。

       

      2.相關領域

      本產(chǎn)品采用紫外分光光度法,操作簡單快捷,廣泛用于石油化工、機械加工、教學科研、食品加工等行業(yè)的水質檢測分析。適應于各類海水、河水、地表水、地下水等領域。

       

      三、產(chǎn)品參數(shù)

      參數(shù)名稱

      數(shù)據(jù)

      參數(shù)名稱

      數(shù)據(jù)

      測定指標

      石油類、動植物油類、總油

      測量范圍

      0.05-100mg/L

      重復性

      ≤1%(20mg/L濃度的石油標液

      測量誤差

      ≤10%

      萃取方式

      手動萃取或自動萃?。ㄟx配)

      萃取劑

      正己烷

      比色皿

      20mm石英比色皿

      配件清單

      主機、專用數(shù)據(jù)采集分析軟件、萃取器(選配)、比色皿等

      供電電源

      220V

      整機功耗

      28w

      外形尺寸

      395*298*120mm

      重量

      4.6kg

      三、產(chǎn)品特點

      1.高效
      (1)采用紫外分光光度法操作簡單快捷,無需輸入?yún)?shù),避免如紅外測油儀長時間的掃描過程,本產(chǎn)品對萃取液的測定只需幾秒鐘;

      1.jpg


      2.環(huán)保、安全
      (1)儀器采用萃取劑正己烷,便與購買,對人和環(huán)境的影響遠低于紅外測油儀所用的四氯化碳萃取劑。國際社會在1995年1月1日起對四氯化碳就有所控制,我國為推進《關于消耗臭氧物質的蒙特利爾議定書》國際履約進程,已決定自2019 年起停止實驗室用途使用四氯化碳(CTC)。

      2.jpg



      3.使用方便
      (1)該儀器無需使用電腦控制,直接儀器按鍵控制。并且自帶打印機,可隨時隨地打印測量數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。還提供配套軟件支持,可連接計算機查看、存儲相關測量數(shù)據(jù)。

      3.jpg


      4.數(shù)據(jù)準確
      用紫外法石油類標樣以0、2、4、8、12、16、20mg/L七個濃度點做曲線,線性r值≥0.999。
      實驗室內(nèi)分別對2.5至25.7mg/L的石油標準物質(紫外法)進行測定,測定誤差不超過2%
      實驗室檢測數(shù)值

      標液濃度(mg/L)

      2.5

      5.27

      11.0

      15.4

      20.8

      25.7

      測定濃度(mg/L)

      2.54

      5.25

      11.12

      15.31

      20.50

      25.22

      誤差

      1.6%

      -0.38%

      1.1%

      -0.58%

      -1.44%

      -1.87%


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